Chine — Statistiques des signalements en ligne du CIIRC
Le Centre de signalement des informations illégales et préjudiciables de l'Administration du cyberespace de Chine (CAC) (中央网信办违法和不良信息举报中心 — la ligne d'assistance nationale 12377) publie un bulletin mensuel indiquant combien de signalements publics d'informations en ligne illégales / préjudiciables (obscénité, jeux d'argent, contrefaçon, rumeurs…) ont été traités ce mois-là, ventilés par organisme récepteur : le centre de signalement central, les services locaux (provinciaux) des bureaux du cyberespace et les principales plateformes web nationales (leur somme constitue le total national). Uniquement des volumes agrégés grossiers — la Chine ne divulgue aucune ventilation par plateforme ou par catégorie — mais une véritable série mensuelle depuis octobre 2019. Les chiffres sont publiés en 万 (dizaines de milliers) et stockés ici en valeurs absolues. Fixez une category avant d'agréger : national_total additionne déjà les trois organismes et commercial_platforms est un sous-ensemble de platforms.
Tendances
Vues interactives des chiffres déclarés. Chaque graphique dispose d'une alternative textuelle pour les lecteurs d'écran.
Signalements traités au niveau national, par mois
Le total national des signalements d'informations illégales / préjudiciables que le centre de signalement du CAC, les services locaux et les principales plateformes ont traités chaque mois.
Signalements traités, par organisme récepteur
Le centre de signalement central par rapport aux services locaux et aux principales plateformes web, par mois. Les plateformes traitent l'écrasante majorité (les trois totalisent le total national).
Signalements traités, par organisme récepteur et par mois
Les chiffres mensuels publiés par le centre de signalement du CAC : le total national et sa répartition entre le centre central, les services locaux et les principales plateformes web. Nombres absolus de signalements (les bulletins les publient en 万 / dizaines de milliers).
Refine or extend these in the query builder (pin a category before aggregating), browse the full field list on the Schema page, or read the Methodology.