EU AI Act — AI 학습 데이터 투명성
EU AI Act(규정 (EU) 2024/1689) 제53(1)(d)조는 범용 AI(GPAI) 모델 제공자에게 AI Office의 표준화된 템플릿에 모델 학습에 사용된 콘텐츠의 공개 요약을 게시하도록 요구합니다(2025년 8월 2일 시행). 각 요약은 모달리티별(텍스트 / 이미지 / 오디오 / 동영상)로 구간화된 학습 데이터 규모, 데이터 수집 마감 시점, 그리고 데이터 출처 범주별 예/아니오 플래그를 공개합니다. 작성된 요약을 모은 단일 등록부는 없으며 — 각 제공자가 자체 형식으로 직접 게시합니다 — 따라서 이는 보관된 요약으로 구축한 제공자 간 비교 가능한 데이터 세트입니다. 공개된 필드마다 한 행이며, 제공자 × 모델 × 섹션 × 필드로 식별됩니다. 대략적인 규모 구간은 숫자 size_rank(1 / 2 / 3, 0 = “해당 없음”)에 매핑되어 제공자 간에 규모를 비교할 수 있습니다 — 이는 순서 척도이므로 MIN/MAX/AVG로 비교하고 SUM은 절대 사용하지 마십시오. 적용 범위는 초기의 확장 가능한 집합입니다(Google + Meta + Microsoft).
공개된 학습 데이터 규모
공개된 규모 구간의 대화형 보기. 각 차트에는 스크린 리더용 텍스트 대체가 있습니다. 규모 등급: 1 = 가장 작은 구간(“… 미만”), 2 = 중간 범위, 3 = 가장 큼(“… 초과”); 0 = 해당 모달리티는 학습 데이터에 포함되지 않습니다.
텍스트 학습 데이터 규모(모델별)
각 모델의 텍스트 학습 데이터의 구간화된 규모를 비교 가능한 등급(1–3)으로 표시합니다. Google의 Gemini 3 Pro와 Meta의 Muse Spark는 가장 큰 구간(“10조 토큰 초과”)을 공개하고, Microsoft의 Phi-4 모델은 중간 구간을 공개합니다.
공개된 규모 등급(모달리티별)
각 모델이 각 모달리티에 대해 공개하는 비교 가능한 규모 등급. 등급 0은 해당 모달리티로 학습하지 않음을 의미합니다(예: 텍스트 전용 Phi-4).
공개된 학습 데이터 규모 구간
각 요약이 모달리티별로 공개하는 정확한 규모 구간(제출된 그대로). 구간은 설계상 대략적입니다(템플릿이 고정된 집합을 제공) — “해당 없음”은 해당 모달리티가 학습 데이터에 포함되지 않음을 의미합니다.
데이터 마감 시점 및 데이터 출처 범주
각 요약이 공개하는 데이터 수집 마감 시점과 데이터 출처 예/아니오 플래그. 빈 셀(—)은 요약이 보고하지 않는 필드입니다.
Refine or extend these in the query builder (compare size_rank with MIN/MAX/AVG, never SUM), browse the full field list on the Schema page, or read the Methodology.