EU AI Act — Trasparenza dei dati di addestramento dell'IA
L'articolo 53(1)(d) dell'EU AI Act (Reg. (UE) 2024/1689) impone ai fornitori di modelli di IA per finalità generali (GPAI) di pubblicare un riepilogo pubblico dei contenuti utilizzati per addestrare il modello, sul modello standardizzato dell'AI Office (in vigore dal 2 ago 2025). Ogni riepilogo indica, per modalità (Testo / Immagine / Audio / Video), una dimensione dei dati di addestramento a fasce, la data di chiusura dell'acquisizione dei dati e indicatori sì/no per categoria di fonte di dati. Non esiste un registro unico dei riepiloghi compilati — ogni fornitore li pubblica autonomamente nel proprio formato — quindi questo è un set di dati comparabile e tra fornitori costruito a partire dai riepiloghi archiviati: una riga per campo divulgato, identificata da fornitore × modello × sezione × campo. Le fasce di dimensione grossolane sono mappate su un size_rank numerico (1 / 2 / 3, 0 = “non applicabile”) affinché le dimensioni siano confrontabili tra fornitori — è un rango ordinale, quindi confrontalo con MIN/MAX/AVG, mai SUM. La copertura è un insieme iniziale ed espandibile (Google + Meta + Microsoft).
Dimensione dei dati di addestramento divulgata
Viste interattive delle fasce di dimensione divulgate. Ogni grafico ha un'alternativa testuale per i lettori di schermo. Rango di dimensione: 1 = fascia più piccola (“meno di …”), 2 = fascia intermedia, 3 = la più grande (“più di …”); 0 = la modalità non fa parte dei dati di addestramento.
Dimensione dei dati di addestramento di testo, per modello
La dimensione a fasce dei dati di addestramento di testo di ciascun modello, come rango comparabile (1–3). Gemini 3 Pro di Google e Muse Spark di Meta divulgano la fascia più grande (“più di 10.000 miliardi di token”); i modelli Phi-4 di Microsoft divulgano la fascia intermedia.
Rango di dimensione divulgato, per modalità
Il rango di dimensione comparabile che ciascun modello divulga per ogni modalità. Un rango di 0 significa che il modello non si addestra su quella modalità (ad es. il Phi-4 solo testo).
Fasce di dimensione dei dati di addestramento divulgate
La fascia di dimensione esatta che ogni riepilogo divulga per modalità, così come presentata. Le fasce sono grossolane per progettazione (il modello offre un insieme fisso) — “Non applicabile” significa che la modalità non fa parte dei dati di addestramento.
Data di chiusura dei dati e categorie di fonti di dati
La data di chiusura dell'acquisizione dei dati e gli indicatori sì/no delle fonti di dati che ogni riepilogo divulga. Le celle vuote (—) sono campi che il riepilogo non riporta.
Refine or extend these in the query builder (compare size_rank with MIN/MAX/AVG, never SUM), browse the full field list on the Schema page, or read the Methodology.